第五百九十六章不服气的国外汽车公司
而电脑就不一样了，电脑完全可以代替人脑，在汽车的安全系统中，发挥更加重要的作用。
李易有了系统帮忙，不管是想要研制什么产品，都是非常容易的。
就这样，李易的汽车公司，很快就推出了这一款全新的智能汽车。
这一款智能汽车，在外观设计上也是非常的时尚，非常适合年轻人来驾驶。当然，在价格定位上，也是比较高的。
怎么说，新产品在研发上面的投入都是非常高的。这成本在哪摆着，价格太低的话，肯定是要亏本的。
不过，新产品在经过几年的市场消化后，只要销量可以的话，就可以慢慢地降低价格了。
价格战，不管是在汽车领域还是在别的领域都是一样的。
由于李易的汽车公司研制的汽车，在研发成本上比较低，并且在科技含量上面又非常高。所以说，李易公司的汽车很快就占领了大部分的市场份额。
现在虽然电动汽车，已经成为了市场的主流，燃油车已经逐渐被淘汰，大城市已经几乎看不到什么燃油车了。燃油车也只能在一些小县城，还有一些市场，大城市已经禁止燃油车上路了。
电动汽车现在在全世界都是主流车型，燃油车的时代已经结束了。
不过，电动汽车的智能化还没有完全实现，仍然是以人工驾驶为主。
而汽车智能化也是一个必然的趋势。因为人工驾驶实在是太危险了，每年都会出现很多的交通事故。
李易感觉，自己有必要推广这一款智能汽车，要让现代的汽车交通，来一个质的飞跃。要让法律规定，以后禁止人类开车，凡是看到人工驾驶车辆，都属于违法行为。
只有这样，才能够让智能汽车真正服务于人民，给人民的生命财产予以有力的保障。
在汽车的电动化道路上，李易无疑是那一个勇敢的开拓者，是他凭一已之力，实现了汽车的电动化。
由于李易的电动汽车用上了先进的石墨烯电池，也就让他的电动汽车，很快占领了全国的市场。就连国外的市场，也大部分让李易给占领了。
李易的汽车公司，现在就是全世界最大的汽车公司，市值也是最高的。
但是，李易知道，自己做汽车，不是为了把汽车公司做到全世界第一，更重要的在于改变世界服务人民。
现在人工智能的信息已经开始在整个世界上酝酿，未来必然是一个人工智能的时代。而在汽车领域，实现完全的自动化驾驶，就是人工智能在汽车领域的发展方向。
而想要真正做到这一点，那是非常不容易的。因为想要让电脑真正可以取代人脑，用人脑的工作方式去思考和解决问题，这是一个非常困难的事情。
不过，李易有了系统的帮忙，什么高科技的事情，也就不在话下了。
这一款全新的智能汽车很快就研制出来了。
可是，这一款汽车到底性能怎么样，能不能实现真正的自动驾驶，还须要进行测试了才知道。
李易先在自己的公司内部，对这一款新型智能汽车进行了测试，一切达到了设计的要求，完全符合李易之前对于智能汽车的想法。
‘好了，这一款汽车已经测试通过了，我们可以考虑大量生产这种汽车了。’李易看着眼前这一辆全新的智能汽车，感觉自己将会再一次改变这个世界。
不过，有李易这样想法的人，在这个世界上绝对不会他一个人。
在大洋彼岸的美国，有一个公司叫特世拉，这个公司的老板叫马世克。这家伙在电动汽车领域也取得了很好的成绩，他们公司的电动汽车，在全世界的销量，仅将于李易的汽车公司。
如果不是李易公司研制出了新型的石墨烯电动汽车，那特世拉电动汽车，一定可以成为全世界最大的汽车公司，市值也会是第一。
不过，当李易的新型石墨烯电动汽车问世后，这个特世拉公司，就只能是屈居第二了。
但是，这个马世克是一个非常狂妄的人，也是一个很有远见的家伙。他知道，在全球实现了汽车的电动化之后，那紧接着要实现的就是汽车的全自动驾驶。也就是智能电动汽车。
上一次马世克在电动汽车的较量中，他败给了李易。没有成为世界上最大的电动汽车公司，他心里也是一直不服气。
但是，电动汽车的市场格局，现在基本上已经是定了。李易的电动汽车公司市值是特世拉的两倍。特世拉公司，想要在电动汽车的制造领域超过李易的公司，是不大可能的。
因为李易拥有研制石墨烯电动汽车的技术，而特世拉没有这样的技术，他们的汽车要想使用石墨烯电池，也须要向李易的公司购买。
虽然马世克也想要自己研发石墨烯电池，不想要再购买李易公司的石墨烯电池。但是，想要研制石墨烯电池谈何容易。
李易可是从系统中得到的研制方法，才研制出了这种低成本的石墨烯电池。地球人要想研制出低成本的石墨烯电池那是很困难的。因为要研制石墨烯电池，须要须要用到高纯度的石墨。
可这种提纯高纯度石墨的技术，也只有李易从系统中才学到了一些方法。地球人想要知道这些方法，那恐怕还得等个几十年。
马世克自己虽然也想要研制出自己的石墨烯电池，但是，他投入了大量的资金，研究了好几年，也没有研制成功。最后，他还是不得不购买李易公司生产的石墨烯电池。
但是，在石墨烯电池领域没有取得成功后，马世克这个科技狂人，就又想在智能汽车领域有所建树，希望能够超过李易的汽车公司，让自己的汽车公司在新一轮的较量中反超李易的公司。
于是，马世克这几年在研发石墨烯电池的同时，也在马不停蹄地进行着智能汽车的研究。
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