黛西不知道局长给自己贴了个作死女主角的标签，她还在等对方拿主意。
“明天行动，到时候我会派人保护约翰逊小姐。”乔治局长对她还算重视。
黛西对一直在跑龙套，一集死三个的纽约警察实在不抱多大希望，她提了个要求：“能不能给我个枪证？有把枪在手也能保护自己。”
对于纽约警局局长而言，这就是件小事，很痛快就答应下来。
交待她枪证一周后会寄给她，这几天特批她可以持枪。
翌日，黛西也没用人保护，她躲在暗处观察。
这不是抓捕蜘蛛侠，蜘蛛侠不杀人，局长先生可以坐在警车里秀存在感。
卖洗衣粉的都是狠人，局长先生直接坐镇后方，美其名曰指挥调度。
地狱厨房西中城的警力没有动用，举报重要线索的黑人巡警也请假回家休息，局长从其他分区调人，五百名警员，分布在目标四周等待行动。
夜晚很快来到，运输洗衣粉的盲人再次蹒跚着走了出来。
“拿下他！”乔治局长大声下命令。
一个盲人面对两个如狼似虎的警员根本没有反抗能力，开包搜查，三袋正宗“洗衣粉。”
证据确凿无误，局长松了一口气，下命令“总攻！”
狙击手当先击毙了门口守卫，剩余警员踹开大门就杀了进去。
内部空间很大，视线内共有六排人，足有一百多个华裔男男女女站在三张铁皮桌前，他们表情麻木得做着清理，称重，包装等工作。在四周还有端着自动武器监视的黑帮成员。
众警员的脚步声惊动了守卫，他们看起来训练有素，直接对着门口开火。
“砰”“砰”的枪声此起彼伏，不时有警员中弹倒地，但随着大部队进入，成员纷纷被击毙。
雷鸣般的枪声惊动了这些盲人，他们惊慌失措，没头苍蝇般乱跑。
众警员努力维持秩序，分出一部分人手带盲人逃离，另一部分开始清缴剩余分子。
乔治局长手头掌握整个纽约警局，兵力很充分，同一时间开辟了三条战线，高夫人的制造工厂和两家下级销售据点都被打掉。
现场找到的洗衣服就有七千多斤，三处战场打死抓捕分子一百三十多人。
遗憾得是高夫人在逃，现场没有发现她的踪迹。
不过软骨头哪里都有，几个分子还是供出了她的名字，并配合警局画师，画了一张有七八分相似的半身像。
全市范围内通缉！不管下面的警员收了多少黑钱，不管议员先生们有什么交易，在公开场合，他们必须维持自己的形象，大家都在嚷嚷要抓捕主犯。
现场被营救出的一百多盲人让媒体彻底炸锅，其中天生的盲人很少，大部分都是后天被喂食药物，或直接破坏眼球导致。
这么凶残到发指的事件，被媒体连篇累牍的报道，一时间呼吁关注弱势群体，消除种族歧视等言论再次抬头。
大量盲人，哑巴，聋子被市民发现。
如今还不是夜魔侠，还在大学攻读法律的马特.默多克就被师生们的热情弄得一头雾水。
藏在纽约准备向手合会宣战的瞎老头棍叟也被热心市民发现，老头最初被一堆人围着吓了一跳，差点把刀拔出来。之后才知道自己想多了，闹哄哄被送到养老院，天天有闲人来嘘寒问暖，老头足足过了五天才趁着没人的机会，自己跑了出来。
黛西在半个月后再次见到乔治局长。
“这是你的持枪证，对方头目在逃，你要小心，不过你的名字只有我知道，放心好了。还有这个，这是纽约警局对你的奖励，十万美元。”乔治局长递给她持枪证和一张银行卡。
中年人有点不好意思，似乎对自己放跑主谋有点愧疚。
黛西对此倒是没什么不满，纽约警局要是能打败手合会，那才是天方夜谭。高夫人这种老贼，太过谨慎，这是优点也是缺点，四百年时间早已耗尽她的勇气，一点风吹草动就会干扰她的判断，没到准备万全的地步，她不会再回纽约了。
愉快得在局长家蹭了一顿晚饭，告辞回家。
回家的路上，向来消息灵通的黑妹打来电话，告诉了她一个之前没想到的问题。
“学校又不拆了？”她有点惊讶。
黑妹说道：“听说联合建筑公司资金链断裂，所以在今天下午送上了违约金，如今已经进行资产清算了。”
不用转学，黑妹挺高兴，黛西就有点愣神了。
什么资金链断裂！明明是高老太太跑路，全市大搜捕，风声鹤唳，全部缩了回去。最近几年之内，地狱厨房这片破地方没人惦记，历史进程拐了一个弯，又回到了最初状态。
几个等待拆迁补偿的校董此时正在抱头痛哭吧？她有些恶意的想。
学校她是不打算再上了，除非那些老师能教她怎么使用震动异能。
手边有了闲钱，自然需要投资创业，让自己不至于紧巴巴的过日子。
原本投资房地产，坐等联合建筑来拆迁会是个好办法，可惜这帮家伙可耻得缩了，此时买房纯属傻子，按照黛西分析，这个世界也是会发生次贷危机的，时间应该就在明年，2007年。
这个时候囤房子就是人傻钱多。
她只能做点费脑子的事，比如开公司！
她虽然没有前身的黑客思维，但她有着前瞻性的眼光，和不俗的基础知识。
一个项目很快被她想起。
大数据分析！
大数据理论要到2008年才会被提出，到了具体应用还要再过两年。
这个东西并不难做，关键在于那个想法，智商正常的人一听就明白。
通过精细到严苛的数据分析处理各种数据。
整个过程野蛮而粗暴，没多大技术含量，只要编写一套算法，机械得收集分析处理信息就可以了。
黛西说干就干，向校方提出了休学申请，自己紧锣密鼓得张罗起来。
为了纪念前身，公司取名为“斯凯数据分析有限公司。”
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